Năng lực 01
Tư vấn & lộ trình AI
Lựa chọn trường hợp sử dụng, tính khả thi, mô hình & mẫu triển khai, bản kế hoạch kinh doanh sẵn sàng cho hội đồng quản trị. Thường là điểm khởi đầu cho những người mua AI lần đầu.
Kỹ thuật AI tùy chỉnh
AI · IoT · Big Data — quy trình toàn diện về kỹ thuật AI tùy chỉnh.
Dịch vụ AI/IoT của BAP bao gồm tư vấn AI, thị giác máy tính, học sâu (deep learning), khoa học dữ liệu, dữ liệu lớn (big data), triển khai trên nền tảng đám mây và phát triển ứng dụng AI theo yêu cầu. Đây là nền tảng cho các giải pháp chuyên ngành thực tế của BAP như Smart MES, hệ thống giám sát sức khỏe từ xa và Adaptive Learning (học tập thích ứng).
Năng lực toàn diện · Một đội ngũ thống nhất
Từ cảm biến đến bảng điều khiển — một đội ngũ triển khai duy nhất.
Hầu hết các chương trình AI/IoT đều thất bại tại điểm chuyển giao giữa kỹ thuật dữ liệu, mô hình hóa và vận hành. BAP quy tụ cả sáu lĩnh vực chuyên môn này vào một đội ngũ duy nhất chịu trách nhiệm toàn diện.
Lựa chọn trường hợp sử dụng, đánh giá tính khả thi, mô hình & phương thức triển khai.
Kiểm tra, phát hiện lỗi, camera AI phục vụ an toàn dây chuyền sản xuất và an toàn công cộng.
Dự báo, phát hiện bất thường, chấm điểm, phân tích tỷ lệ rời bỏ (churn), hệ thống gợi ý.
Thu thập, chuyển đổi dữ liệu, xây dựng quy trình xử lý theo lô (batch) và thời gian thực (streaming).
AWS · Azure · GCP, MLOps, giám sát hệ thống, tối ưu hóa chi phí vận hành.
Chatbot (Telegram)/Voicebot, sản phẩm AI doanh nghiệp, giải pháp SaaS chuyên ngành.
Năng lực · 6 lĩnh vực chuyên sâu
Mỗi lĩnh vực trong sáu lĩnh vực thực sự mang lại điều gì.
Năng lực 02
Hệ thống thị giác máy tính
Kiểm tra chất lượng (ví dụ: rượu vang), phát hiện lỗi, camera AI cho dây chuyền sản xuất và an ninh công cộng — bao gồm suy luận tại biên trên các thiết bị hạn chế tài nguyên.
Năng lực 03
Khoa học dữ liệu & quy trình ML
Dự báo, phát hiện bất thường, đề xuất, tỷ lệ khách hàng rời bỏ, chấm điểm. Kho lưu trữ đặc trưng, bộ công cụ đánh giá, sổ tay đào tạo lại được bao gồm theo mặc định.
Năng lực 04
Kỹ thuật dữ liệu lớn
Nhập dữ liệu theo lô và luồng, phát triển lược đồ, nguồn gốc, quản trị. Spark, Flink, Kafka và các mô hình lakehouse hiện đại.
Năng lực 05
Triển khai đám mây & MLOps
Triển khai AWS / Azure / GCP, tự động mở rộng quy mô, kinh tế GPU, giám sát, đăng ký mô hình, triển khai xanh-đỏ.
Năng lực 06
Ứng dụng AI tùy chỉnh
Bot Telegram/Giọng nói, sản phẩm AI doanh nghiệp, các thành phần SaaS chuyên ngành. Được tích hợp để phù hợp với hệ thống quản lý danh tính và kiểm toán hiện có của khách hàng.
Cùng một nền tảng, khác lĩnh vực
Engine AI/IoT của BAP hiện đang được triển khai trong 5 lĩnh vực.
Mỗi lĩnh vực có một dự án tham chiếu và một sản phẩm BAP đang vận hành thực tế, liên tục bổ sung dữ liệu và kinh nghiệm cho mảng tư vấn.
Nhà máy
Smart Factory — phát hiện lỗi, tối ưu sản xuất
Phát hiện lỗi bằng thị giác máy tính, điều phối sản xuất bằng AI và tối ưu OEE. Tích hợp với BAP Smart MES.
Chăm sóc người cao tuổi
IoT — giám sát, phát hiện té ngã & dấu hiệu bất thường
Giám sát từ xa, phát hiện té ngã, bất thường về dấu hiệu sinh tồn và cảnh báo cho cơ sở/chương trình chăm sóc tại nhà. Không tập trung vào phần mềm bệnh viện.
AI lâm sàng
AI dành cho bệnh viện
Hỗ trợ chẩn đoán dự đoán, phân tích hình ảnh, xét nghiệm và ra quyết định dựa trên dữ liệu EHR. Đây là mảng tách biệt với giải pháp chăm sóc người cao tuổi.
Giáo dục
Adaptive Learning & công cụ cho giáo viên
Trợ giảng AI cá nhân hóa, tự động tạo câu hỏi và phân tích kết quả học tập. Nền tảng cho sản phẩm Adaptive Learning.
Năng lượng
ENEBAP — dự báo năng lượng
Dự báo phụ tải và tối ưu sử dụng năng lượng cho nhà máy, chuỗi bán lẻ và khuôn viên lớn.
Quy trình triển khai · 5 giai đoạn
5 giai đoạn — từ thử nghiệm đến vận hành quy mô lớn
Giai đoạn 1
Khảo sát bài toán
1–2 tuần
Xác định 2–3 bài toán tiềm năng, dữ liệu nền, ROI kỳ vọng và hệ thống cảm biến hiện có.
Giai đoạn 2
Dữ liệu & đánh giá khả thi
2–3 tuần
Đánh giá nguồn dữ liệu, kiểm chứng tính khả thi trên tập dữ liệu nhỏ và thống nhất các chỉ số đánh giá.
Giai đoạn 3
Xây dựng Pilot
4–8 tuần
Đưa pipeline từ cảm biến đến dashboard vào vận hành, với một mô hình AI phục vụ một bài toán cụ thể.
Giai đoạn 4
Đưa vào vận hành
4–12 tuần
Mở rộng hệ thống cảm biến, triển khai giám sát & phát hiện drift, tích hợp với MES / EMR / LMS
Giai đoạn 5
Vận hành theo gói dịch vụ
Liên tục
Gói AMS — lịch tái huấn luyện, tối ưu chi phí vận hành và đánh giá độ chính xác định kỳ.
Nền tảng công nghệ · 4 lớp, BAP sử dụng hằng ngày
Stack AI/IoT tiêu chuẩn của BAP
Mỗi lớp liệt kê các công nghệ BAP sử dụng hằng ngày. Khách hàng có thể tự do thay thế — đây chỉ là nền tảng tham khảo, không phải yêu cầu bắt buộc.
Edge / IoT
Raspberry Pi / NVIDIA Jetson
Node cảm biến ESP32
PLC công nghiệp
Dòng camera AI của BAP
Tính toán & Huấn luyện
PyTorch · TensorFlow
JAX / HuggingFace
AWS SageMaker · Azure ML
Vertex AI
Tầng dữ liệu
Kafka · Pulsar
Spark · Flink
Delta Lake / Iceberg
PostgreSQL + Timescale
Triển khai & Vận hành
Kubernetes · Istio
Triton / TF Serving
Prometheus · Grafana
OpenTelemetry
FAQ
Những câu hỏi thực tế mà người mua doanh nghiệp thường hỏi.
1. Điều gì làm giải pháp AI/IoT của BAP khác biệt?+
BAP kết hợp tư vấn AI, thị giác máy tính, Deep Learning, Data Science, Big Data Engineering và Cloud trong một đội ngũ triển khai duy nhất. Cùng một nền tảng đang vận hành các sản phẩm thực tế của BAP, giúp các dự án tư vấn được xây dựng dựa trên kinh nghiệm từ môi trường production.
2. BAP có phát triển cả AI và thiết bị IoT không?+
Có. BAP cung cấp camera Edge AI, IoT Gateway, thiết bị đầu cuối MES và các pipeline Cloud tương ứng. Khách hàng có một đội ngũ kỹ thuật chịu trách nhiệm xuyên suốt từ cảm biến đến dashboard.
3. BAP đã triển khai thực tế ở những lĩnh vực nào?+
Nhà máy: phát hiện lỗi, tối ưu sản xuất Chăm sóc người cao tuổi: phát hiện té ngã, theo dõi dấu hiệu sinh tồn, phân tích hành vi AI lâm sàng: phân tích hình ảnh, hỗ trợ EHR Giáo dục: Adaptive Learning Năng lượng: dự báo năng lượng ENEBAP
4. Dự án được tính phí như thế nào?+
Ưu tiên tính phí theo kết quả khi có thể, chẳng hạn mức giảm tiêu thụ năng lượng, tỷ lệ lỗi hoặc thời gian xử lý. Với các dự án có phạm vi rõ ràng, BAP áp dụng giá cố định tùy mức độ rủi ro. Pilot thường kéo dài 4–8 tuần trước khi mở rộng.
5. Dữ liệu được lưu trữ ở đâu?+
BAP có thể triển khai trên Azure Tenant của khách hàng hoặc Kubernetes on-premise đối với các hệ thống có yêu cầu quản lý dữ liệu nghiêm ngặt. Dữ liệu thô không rời khỏi hệ thống của khách hàng, trong khi audit log được quản lý cùng đội ngũ IAM của khách hàng.